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下面附上一則新聞讓大家了解時事
政院准辭葉俊榮 管1/8任台大校長
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【台灣醒報記者林意玲採訪報導】教育部長葉俊榮為卡管案解套，獨力決定「勉予同意」管中閔就任台大校長，並願意承擔各界批評，他25日下午向行政院長賴清德請辭，賴清德也火速批准「勉予同意」，行政院說，教育部長聘管的程序上不夠周全，所以同意他請辭。至於教育部的聘管公文是否仍有效，行政院秘書長卓榮泰在記者會中說：「不會推翻部長的決定。」
同一時刻，教育部已經以最速件發函通知台大同意聘任管中閔，台大也火速回文給教育部，預計安排管中閔在明年元月8日上任校長。教育部人事處長陳焜元表示，確定已收到台大回文，並說明根據法規，管中閔的校長任期將從聘任當天起算4年。
因教育部長葉俊榮24日宣布「勉予同意」台大校長當選人管中閔接任台大校長，引發行政院關切，質疑違反行政倫理。行政院秘書長卓榮泰25日召開記者會說明表示，行政院長賴清德中午約見葉俊榮，葉俊榮一開始就拿出辭呈，表示要擔負起政治責任辭去教育部長一職；賴清德也立即簽了「勉予同意」。
在行政院說明之前，葉俊榮下午4點30分已先在臉書貼出「承擔與展望」表示，台大校長遴選案拖延至今，已經對教育造成難以彌平的傷害，而社會的糾結與對立，不該以教育為戰場，「基於法律良知、教育本位及對大學自治與正當程序的堅持，做對的事，也是該做的事，對職位毫不戀棧」。
葉俊榮希望自己的堅持與承擔，能讓下一任部長擺脫台大案的糾纏，回歸教育本位，大步向前，也祈福台灣走向正向，發揮實力。最後，他說：「歲末年終，期待教育部能揮別2018挺管/拔管的陰霾，昂揚2019國教/高教的發展。」
卓榮泰在記者會中，就民眾關切葉俊榮請辭是否會影響台大校長管中閔的聘任時回答說：「教育部已經行文台大，他依據權責決定仍是有效的。」「看不到有任何理由會去改變這個狀況。」在記者的追問之下，卓榮泰說，葉部長的請辭理由，不是內容(聘管)而是時機，他跳過程序，回報院長的過程可以更審慎。「院長既然請他審慎思考，他應該把審慎思考後的結論再回報！」卓榮泰說。
卓榮泰在回答記者表示，他在12月11日已發函各部會，明年開始的新政策、新措施皆要審慎評估各項因素，確認實施前尚須報院核定始得實施，「本件選擇今天（24日）突然發布理由何在？難道是規避時程嗎？況本案尚在訴願程序中，教育部急於出手，令人不解？必須查明事實、追究責任！」
葉俊榮不甩府院意見，「勉予同意」讓糾結多時的台大校長遴選案落幕，卻讓總統府、行政院、民進黨立院黨團對此決策毫無所悉，直到記者會前一刻才傳訊致賴揆「有一些想法、要來處理管案」，就直接宣布聘任管中閔擔任台大校長。
總統府發言人林鶴明25日也表示，總統蔡英文上午將賴揆找進官邸，針對此事交換意見。他轉述，蔡總統認為「昨天這樣的處理，讓大家措手不及，尤其讓執政黨團的立委被動獲知訊息，顯然需要檢討。」
晶心科、M31 今年業績看增
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工商時報【蘇嘉維╱台北報導】
全球景氣前景不明，連帶讓半導體展望產生疑慮，但是人工智慧（AI）及車用電子等發展趨勢仍舊強勢成長，目前晶心科（6533）、M31（6643）等矽智財（IP）廠已經切入AI、深度學習及車用等矽智財市場。
法人看好，晶心科、M31將於2019年AI、車電相關業績將可望放量成長，帶動營收續攻新高。
中美貿易戰、中國大陸景氣下滑等因素持續壟罩半導體產業，幾乎所有終端應用都被市場持保守態度看待，不過唯一例外的是AI及車用電子仍持續蓬勃發展。其中，AI可全面應用在各項終端應用，不論智慧手機、影像辨識等都強力整合AI。
法人表示，AI目前可大略分為深度學習（Deep Learning）、機器學習（Machine Learning）及電腦視覺（Computer Vision）等技術應用，目前共同點都是需要高速運算，透過高速運算及演算法讓AI得以完整實現。
另外，車用電子隨著先進駕駛輔助系統（ADAS）、自駕車及電動車等需求不斷成長，牽動高速儲存、高速運算等晶片快速成長。研調機構Gartner預測，2017∼2022年的年複合成長率將高達21.2％，成長力道排名第二，僅次於工業類產品。
由於AI、車用電子等需求後勢爆發力十足，引發半導體廠商爭相卡位，希望能搶食市場大餅，但絕大多數系統廠、IC設計廠在開發晶片之前都需要取得各項矽智財才能夠進行開發，因此法人圈看好，已經切入AI、車用的矽智財廠晶心科、M31等矽智財廠將可望是這波商機的最大贏家之一。
晶心科2018年已經以高速儲存、無線連接及網通等矽智財切入AI市場，車用電子則以ADAS打入日系汽車大廠供應鏈。法人推估，晶心科2018年車用、AI等應用約佔總營收接近兩成，2019年業績將可望逐步放大，再度改寫歷史新高。
M31過去在高速傳輸介面矽智財領域耕耘已久，2019年將跨入AI、車電市場。據了解，M31預計將於2019年以多款高速傳輸介面IP通過車規ISO 26262 ASILB-B認證，更可望從28奈米製程向前推進到7奈米製程，至於AI市場也將同步以PCIe 4.0跨入16奈米製程，2019年將可望陸續貢獻業績。
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